04.05.2026

Правительство смягчило требования к разработчикам нейросетей: иностранные данные разрешили, национальные модели отменили

4 мая 2026 · 5 минут чтения

Минцифры опубликовало доработанную версию законопроекта об основах регулирования искусственного интеллекта. Правительство смягчило ключевые требования, которые ранее вызывали острую критику со стороны IT-отрасли. Разработчикам нейросетей разрешили использовать для обучения любые доступные данные, а не только российские. Отменено требование о разработке «национальных» моделей ИИ исключительно гражданами РФ. Кроме того, из документа исключили норму, обязывающую сервисы с аудиторией более 500 тысяч пользователей регистрироваться в качестве организаторов распространения информации (ОРИ). Это освобождает их от установки систем оперативно-розыскных мероприятий (СОРМ). Разбираемся, что изменилось и как на это отреагировал рынок.

Что было в первоначальной версии и почему бизнес был против

Первый вариант законопроекта «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта» появился в общественном обсуждении ещё в марте 2026 года. Тогда разработчики нейросетей столкнулись с тремя жёсткими ограничениями.

Во-первых, обучение моделей ИИ разрешалось только на данных, собранных на территории России и хранящихся в локальной инфраструктуре. Это фактически отрезало российских разработчиков от глобальных датасетов, на которых обучаются мировые аналоги (Common Crawl, LAION, The Pile и другие).

Во-вторых, создатели «национальных» моделей ИИ — тех, что позиционируются как стратегически важные — должны были быть исключительно гражданами РФ. Иностранные специалисты, даже работающие в российских компаниях, не могли участвовать в таких проектах.

В-третьих, любые сервисы с аудиторией более 500 тысяч активных пользователей в месяц обязывали регистрироваться в качестве организаторов распространения информации (ОРИ), а значит — устанавливать оборудование для исполнения требований СОРМ (системы оперативно-розыскных мероприятий). Это грозило миллиардными расходами для владельцев популярных нейросетевых чат-ботов, генераторов изображений и рекомендательных систем.

Что изменила доработанная версия: три главных послабления

27 апреля 2026 года Минцифры опубликовало новую редакцию законопроекта. В неё внесли поправки, которые участники рынка назвали «разумным компромиссом».

Первое: разрешили иностранные данные. Разработчики могут использовать для обучения нейросетей любые доступные данные — и российские, и зарубежные. Единственное условие — при использовании иностранных данных компания должна обеспечить их обработку на серверах, расположенных на территории РФ. При этом сам датасет может быть собран где угодно.

Второе: отменили требование о гражданстве разработчиков «национальных» моделей. Теперь достаточно, чтобы юридическое лицо, создающее модель, было зарегистрировано в России. Национальность сотрудников значения не имеет. Это снимает проблему с привлечением иностранных специалистов, которых в российских IT‑компаниях по‑прежнему немало.

Третье: исключили обязанность регистрироваться как ОРИ для популярных ИИ‑сервисов. Норма, обязывающая сервисы с аудиторией более 500 тысяч пользователей вставать на учёт в Роскомнадзоре и устанавливать СОРМ, из законопроекта убрали. Это стало главной победой IT‑отрасли — ранее против этого требования выступали и крупные платформы («Яндекс», VK, Сбер), и малые разработчики.

Реакция рынка: от «это катастрофа» до «можно работать»

Участники IT‑рынка восприняли изменения позитивно, хотя и сдержанно. Глава юридического департамента одной из крупных российских IT‑компаний отметил: «Первоначальная версия была нереализуема. Обучать современные модели ИИ на одних российских данных невозможно — их просто недостаточно, особенно для мультимодальных моделей. Разрешение использовать иностранные датасеты — это спасение. Отмена требования по ОРИ тоже важна: иначе любой стартап, который выстрелил бы и набрал миллион пользователей, получил бы не только успех, но и обязательство установить СОРМ за десятки миллионов рублей».

Основатель одного из российских генераторов изображений также высказался в комментариях для профильного издания: «Я уже думал сворачивать проект, если бы приняли первоначальную версию. Мы используем открытые датасеты изображений со всего мира, создать свой российский аналог нереально. Сейчас вздохнули спокойнее. Но следим за финальной редакцией».

В то же время эксперты по информационной безопасности выразили опасение, что отказ от требования об исключительно российских данных может создать риски для «суверенитета» в AI-сфере. «Модели, обученные на западных датасетах, могут нести чуждые нам ценности и стереотипы, — заявил один из участников совещания в ТПП РФ. — Но запрещать их использование было бы контрпродуктивно. Нужно стимулировать развитие собственных качественных датасетов».

Что осталось без изменений: маркировка, уведомления и штрафы

Несмотря на смягчения, законопроект сохранил несколько ключевых требований, которые разработчикам придётся выполнять.

— Обязательная маркировка ИИ‑контента. Все тексты, изображения, видео и аудио, созданные нейросетями, должны содержать однозначную маркировку (например, «Создано искусственным интеллектом»).
— Уведомление Роскомнадзора. Компании, внедряющие системы ИИ в высокорисковых сферах (медицина, транспорт, финансы), должны уведомлять регулятора.
— Штрафы за нарушения. За отсутствие маркировки или непредоставление сведений предусмотрены штрафы для юридических лиц до 1 млн рублей, за повторное нарушение — до 3 млн рублей или административное приостановление деятельности.

Что дальше: сроки принятия и перспективы

Доработанный законопроект направлен на отзыв в Правительство РФ и в профильные комитеты Госдуму. Ожидается, что первое чтение может состояться в июне 2026 года. Если документ примут, он вступит в силу с 1 сентября 2027 года — у бизнеса останется больше года на подготовку.

Таким образом, российское регулирование ИИ движется от максимально жёстких ограничений к более гибким. Компромисс, найденный Минцифры, позволяет разработчикам сохранить доступ к мировым данным и не устанавливать дорогостоящее оборудование для СОРМ. В то же время сохраняется контроль за маркировкой синтезированного контента и уведомлением о высокорисковых системах. Будет ли этого достаточно для баланса между инновациями и безопасностью — покажет практика.